Curso virtual dirigido a profesores que enseñan matemáticas y a otras personas que acompañan procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas escolares. El curso propone una aproximación crítica y consciente al uso de la inteligencia artificial, articulada con el modelo del análisis didáctico para la planificación de clases de matemáticas.
Horario: Miércoles de 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Fecha de inicio: 22 de abril de 2026
Fecha de finalización: 3 de junio de 2026
Cierre de inscripciones: inscripción automática
Tipo de certificado: Participación
Esta oferta es exclusiva para exalumnos de PRIMAT que respondieron el cuestionario en julio de 2025 y marzo de 2026
Planificar clases de matemáticas con inteligencia artificial es un curso virtual orientado a la comprensión crítica de la inteligencia artificial y a su integración en la práctica docente. A lo largo del curso, los participantes exploran cómo funciona la IA, revisan herramientas de inteligencia artificial generativa para la educación y analizan formas de incorporarla de manera consciente en la planificación de clases.
El rasgo distintivo del curso es que este trabajo se desarrolla con base en el modelo del análisis didáctico, de manera que la inteligencia artificial no se incorpora como un recurso aislado, sino como apoyo para examinar el contenido matemático escolar, anticipar el aprendizaje, diseñar la enseñanza y organizar la evaluación.
Profesores de cualquier nivel educativo que enseñan matemáticas, profesionales, cuidadores o padres que tienen a cargo procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas escolares.
Al finalizar estarás en la capacidad de:
El curso está compuesto de siete sesiones de 3 horas cada una. Se realizará una sesión cada semana. Al final de cada sesión, se plantearán cuestiones, preguntas o trabajos que los estudiantes tendrán que desarrollar para la siguiente sesión. Durante cada sesión, el formador recogerá los trabajos que los estudiantes hayan hecho para esa sesión, y con base en esa información y en los ejemplos que el formador presentará, generará una discusión para construir las ideas que se van a desarrollar.
Este programa certifica 100 horas de trabajo autónomo.
El curso se dividirá en siete sesiones, y en cada sesión se trabajará, con el uso crítico y consciente de la IA, de la siguiente manera:
En esta sesión, se describen los objetivos del curso, el contenido que se abordará y la metodología de trabajo en cada sesión.
Se abordará el entendimiento de la inteligencia artificial como un asistente y la comprensión intuitiva de los siguientes conceptos: IA generadora de texto, tipos de IA en la vida cotidiana, sesgos y riesgos sobre el uso de la IA y formas de interacción con la IA (prompting).
Se trabajarán las ideas de la alfabetización en IA sobre (a) el conocimiento técnico de la IA, (b) el pensamiento crítico y (c) la conciencia ética. Posteriormente, se hablará de las funciones de la IA para trabajar los marcos de competencias para docentes y estudiantes en materia de uso de la IA.
En esta sesión, se abordará cómo la IA puede ayudar a los profesores en analizar la complejidad de los temas de las matemáticas escolares. Este análisis incluye la relación entre conceptos y procedimientos, los sistemas de representación y la organización de los usos que dan sentido al tema.
Se abordarán los conceptos claves del análisis cognitivo y el papel de la inteligencia artificial: la redacción de objetivos con un tema seleccionado, la concreción de dificultades y errores asociados al tema, y la previsión a las estrategias de solución.
En esta sesión, se abordarán los siguientes conceptos pedagógicos: coherencia entre objetivos de aprendizaje y tareas de aprendizaje, diseño de tareas de aprendizaje para una clase de matemáticas.
En esta última sesión, se trabajará la noción de evaluación y los siguientes componentes: la evaluación como un proceso sistemático; la evaluación del aprendizaje (sumativa); la evaluación para el aprendizaje (formativa); la evaluación como herramienta curricular; la coherencia entre contenido, objetivos, errores, tareas y evaluación; distintos instrumentos de evaluación; y el papel de la rúbrica como instrumento sumativo.
Es matemática y cuenta con una maestría en Educación Matemática de la Universidad de los Andes. Forma parte del equipo de la UED —Centro de Formación e Investigación en Educación Matemática—, en el que participa en proyectos de formación docente, investigación y diseño de recursos educativos en Educación Matemática.
Es licenciado en educación básica con énfasis en Matemáticas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, magíster en Educación en Tecnología de la misma universidad. Es estudiante del doctorado en Educación de la Universidad de los Andes y asistente de investigación de UED de la misma universidad. Ha sido docente de matemáticas en instituciones educativas públicas y privadas. Actualmente, es docente hora cátedra en la Licenciatura en Matemáticas de la Universidad Distrital y docente de tiempo completo en la Licenciatura en Educación Básica Primaria de la Universidad Pedagógica Nacional, donde orienta espacios de formación de profesores en didáctica de las matemáticas. Adicionalmente, es creador del curso Inteligencia artificial y aprendizaje basado en proyectos para la formación de profesores, el cual orienta en la Universidad Distrital. También ha participado como conferencista y ponente en eventos sobre el uso de la inteligencia artificial en el escenario educativo.
Es licenciado en Matemáticas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, administrador educativo de la Universidad de La Sabana y magíster en Educación —concentración en Educación Matemática— de la Universidad de los Andes. Es doctor en Educación en la misma universidad. Ha sido docente de educación básica y media desde 2002. Fue constructor de preguntas para las pruebas Saber durante el 2008, 2009, 2010 y 2012. Es coautor de varios libros de texto en matemáticas y ha publicado capítulos de libros en investigación e innovación en Educación Matemática. Andrés es el coordinador de la Maestría en Educación Matemática de la Facultad de Educación de la Universidad de los Andes, además de ser formador y tutor del mismo programa.
Es licenciado en Matemáticas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y magíster en Educación —concentración en Educación Matemática— de la Universidad de los Andes y es candidato a Doctor en Educación de la misma universidad. Fue docente de la Secretaría de Educación de Bogotá desde 2005 hasta 2016. Su último cargo en esa secretaría fue docente de matemáticas de Media y del programa de Formación Complementaria, en la Escuela Normal Superior Distrital María Montessori. Actualmente, coordina los proyectos de Educación Matemática para profesores de primaria e infantil y forma parte del equipo académico de la Maestría en Educación Matemática de la Facultad de Educación de la Universidad de los Andes.
Es licenciada en educación básica con énfasis en Matemáticas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y magíster en Educación Matemática de la Universidad de los Andes. Alexandra forma parte del equipo directivo de UED. Actualmente se desempeña como coordinadora de proyectos académicos. Alexandra coordina programas de formación permanente y la Especialización virtual en Educación Matemática para profesores de primaria en matemáticas. También participa en proyectos de innovación e investigación.
Es licenciado en Matemáticas e ingeniero industrial de la Universidad de los Andes, en Bogotá, Colombia. Obtuvo un Master of Arts en Economía en The University of Kent at Canterbury, Inglaterra, un Master of Science en Lógica y Método Científico en The London School of Economics, Londres y un Diplome d’Etudes Approfondies en Sociología en la Universidad París III, París. Es doctor en Matemáticas (especialidad Didáctica de la Matemática) de la Universidad de Granada, España. Actualmente es profesor de la Universidad de los Andes, director de UED, director del proyecto Funes, director de la Maestría en Educación Matemática en la Universidad de los Andes, y colabora como investigador en la Universidad de Granada. Hasta enero de 2017 fue editor de la revista PNA. Pedro Gómez es autor de varios libros de texto de matemáticas y de Educación Matemática. Ha publicado diversos artículos en revistas internacionales. Su principal área de trabajo es la formación de profesores de matemáticas.
Tipo de certificado: Participación.
Se otorgará certificado de participación por 100 horas de trabajo autónomo a quienes cumplan con los requisitos académicos del programa y asistan al 80% de las sesiones.
Eventualmente, la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor, a cambiar sus profesores o cancelar el programa.
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